Pentingnya Data Science dalam Bisnis di Indonesia memang tidak bisa dianggap remeh. Data Science atau ilmu data menjadi hal yang krusial bagi perkembangan bisnis di era digital seperti sekarang ini. Dengan adanya Data Science, perusahaan dapat mengoptimalkan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data yang akurat dan mendalam.
Menurut CEO Gojek, Andre Soelistyo, “Data Science merupakan salah satu faktor kunci dalam kesuksesan bisnis Gojek. Dengan menganalisis data pengguna, kami dapat memberikan layanan yang lebih personal dan efisien bagi para pengguna aplikasi kami.”
Tidak hanya perusahaan rintisan seperti Gojek, perusahaan besar pun mulai menyadari pentingnya Data Science dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat. Menurut laporan dari McKinsey Global Institute, perusahaan yang menggunakan analisis data secara ekstensif memiliki potensi pertumbuhan laba hingga 20% lebih tinggi dibandingkan dengan pesaingnya.
Di Indonesia sendiri, peran Data Science dalam bisnis sudah mulai diperhitungkan. Menurut Menteri Komunikasi dan Informatika, Johnny G. Plate, “Pemanfaatan Data Science akan menjadi kunci dalam meningkatkan daya saing perusahaan-perusahaan di Indonesia, terutama dalam menghadapi era revolusi industri 4.0.”
Namun, tantangan dalam mengimplementasikan Data Science di bisnis di Indonesia juga tidak bisa diabaikan. Kurangnya tenaga ahli dan infrastruktur yang memadai menjadi hambatan utama dalam memanfaatkan potensi Data Science secara maksimal.
Dalam menghadapi tantangan tersebut, Universitas Indonesia telah membuka program studi Data Science yang bertujuan untuk menghasilkan tenaga ahli Data Science yang kompeten dan siap bersaing di pasar kerja. Menurut Dr. Bambang Riyanto Trilaksono, Ketua Program Studi Data Science Universitas Indonesia, “Pentingnya Data Science dalam bisnis di Indonesia membutuhkan dukungan yang kuat dari berbagai pihak, mulai dari pemerintah, perguruan tinggi, hingga dunia industri.”
Dengan demikian, sudah saatnya para pelaku bisnis di Indonesia mulai memahami betapa pentingnya Data Science dalam mengoptimalkan kinerja dan menghadapi persaingan bisnis yang semakin kompleks. Sebagai langkah awal, perusahaan harus mulai menginvestasikan sumber daya dan waktu untuk mengembangkan kemampuan analisis data secara lebih mendalam. Jika tidak, risiko tertinggal dalam persaingan bisnis akan semakin besar.